Компании-гиганты Силиконовой Долины, такие как Google и Facebook, уже давно проводят исследования в области искусственного интеллекта, создавая самообучающиеся нейронные сети, принципы работы которых подражают принципам работы головного мозга человека. Естественно, когнитивные способности таких систем, способности к самообучению и восприятию ими окружающего мира, напрямую зависят от размеров нейронных сетей, от количества цифровых нейронов, формирующих эту сеть. Недавно компания Digital Reasoning из Франклина, Теннеси, занимающаяся когнитивными вычислительными технологиями, создала и обучила новую нейронную сеть, состоящую из 160 миллиардов цифровых нейронов, что приблизительно в десять раз превышает размеры других существующих нейронных сетей.
С таким количеством цифровых нейронов сеть компании Digital Reasoning легко превосходит предыдущие рекорды, установленные компанией Google (11.2 миллиарда нейронов) и Национальной лабораторией в Ливерморе (15 миллиардов нейронов). Такое количественное превосходство превратилось в новый качественный уровень, новая сеть продемонстрировала повышенную точность на решении одной из типовых тестовых задач, заключающихся в поиске аналогий среди 20 тысяч слов. Сеть Digital Reasoning продемонстрировала точность в 86 процентов, что значительно выше 76 процентов, продемонстрированы сетью компании Google, и 75 процентов, которые продемонстрировала сеть, созданная в Стэнфордском университете.
"Мы чрезвычайно горды высокими результатами, которых достигла наша нейронная сеть. Благодаря ей мы теперь буквально каждый день делаем немалый вклад в дело развития искусственного интеллекта и когнитивных вычислительных технологий" - рассказывает Мэтью Рассел (Matthew Russell), главный инженер компании Digital Reasoning.
Технологии "глубинного изучения" (Deep learning), реализуемые при помощи нейронных сетей, используют структуру из пяти или большего количества слоев нейронной сети (в данном контексте термин "глубинное" означает не глубину изучаемых и получаемых знаний, а глубину слоев нейронной сети). Это позволяет сети в процессе обучения формировать межслойные нейронные связи, при помощи которых она становится способной получать представление об окружающем мире.
Пока нейронная сеть Digital Reasoning реализована на трех компьютерах с многоядерными процессорами, что обусловило небольшое количество данных, которые она была способна обработать в ходе решения тестовых задач. В скором времени специалисты компании Digital Reasoning расширят вычислительные мощности используемой ими системы, что должно еще больше повысить точность работы когнитивной системы и позволит ей обрабатывать большие наборы данных.
С таким количеством цифровых нейронов сеть компании Digital Reasoning легко превосходит предыдущие рекорды, установленные компанией Google (11.2 миллиарда нейронов) и Национальной лабораторией в Ливерморе (15 миллиардов нейронов). Такое количественное превосходство превратилось в новый качественный уровень, новая сеть продемонстрировала повышенную точность на решении одной из типовых тестовых задач, заключающихся в поиске аналогий среди 20 тысяч слов. Сеть Digital Reasoning продемонстрировала точность в 86 процентов, что значительно выше 76 процентов, продемонстрированы сетью компании Google, и 75 процентов, которые продемонстрировала сеть, созданная в Стэнфордском университете.
"Мы чрезвычайно горды высокими результатами, которых достигла наша нейронная сеть. Благодаря ей мы теперь буквально каждый день делаем немалый вклад в дело развития искусственного интеллекта и когнитивных вычислительных технологий" - рассказывает Мэтью Рассел (Matthew Russell), главный инженер компании Digital Reasoning.
Технологии "глубинного изучения" (Deep learning), реализуемые при помощи нейронных сетей, используют структуру из пяти или большего количества слоев нейронной сети (в данном контексте термин "глубинное" означает не глубину изучаемых и получаемых знаний, а глубину слоев нейронной сети). Это позволяет сети в процессе обучения формировать межслойные нейронные связи, при помощи которых она становится способной получать представление об окружающем мире.
Пока нейронная сеть Digital Reasoning реализована на трех компьютерах с многоядерными процессорами, что обусловило небольшое количество данных, которые она была способна обработать в ходе решения тестовых задач. В скором времени специалисты компании Digital Reasoning расширят вычислительные мощности используемой ими системы, что должно еще больше повысить точность работы когнитивной системы и позволит ей обрабатывать большие наборы данных.
Еще на тему
0.0
0.0
0.0
