на самом деле хуистам явно было мало потому что суда продолжают кошмарить.

только сейчас обратил внимание как первый бык эпично дрифтанул

читал что два основных фактора - права женщин и урбанизация.
по крайней мере, практика по большей части подтверждает и обоснование смотрится вполне логично.

понимаю данную точку зрения, но опять же, это все сугубо индивидуально. мне например нахуй не нужны власть и признание. вообще , масловская пирамида делится на 2 уровня, там где "жрать, срать, спать" и 2й там где "выебываться". вот тот где выебываться, он потом надоедает и радости не приносит. когда доходит что это все лишь средство для добычи 1 уровня там где личный комфорт.
и кстати человека можно так переобеспечить образованием что он будет несчастлив априори всегда. как поется в песне "смысла жить дальше нет, если знать как устроен мир"

So, baquee?

мы в курсе что некоторые азиаты не знают как и зачем используется унитаз )) но я не думаю что данный китаец входит в их число.

это пока играли программы с заложенными алгоритмами. сейчас нейросети уделывают любые алгоритмические программы, причем играют очень быстро, "на интуиции". минус нейросетки - в ней нельзя увидеть четко циферно выраженный ответ "а вот хули ты именно так походила?"

"В 2017 году компания DeepMind разработала самообучающуюся нейронную сеть AlphaZero. Потренировавшись всего 24 часа, она победила сильнейшие программы по играм в шахматы, сеги и го.

Это не традиционный шахматный движок: для AlphaZero не прописывали сложные алгоритмы вычисления оценки, как, например, для Stockfish. В его обучении задействовали технологии Machine Learning. Путем проб и ошибок для изучения каждой новой игры неподготовленная нейронная сеть разыгрывала миллионы партий против самой себя случайным образом.

Такой подход называется обучением с подкреплением. Сначала нейросеть играет совершенно случайным образом, но со временем учится на выигрышах, проигрышах и ничьих, чтобы корректировать параметры и повышать вероятность выбора выгодных ходов в будущем. Для выбора наиболее перспективных ходов нейросеть использовала поиск по дереву Монте-Карло (MCTS).

Нейросеть AlphaZero использовалась в подготовке Магнуса Карлсена к матчам и чемпионатам. Отсутствие привязки к алгоритмической и аналитической оценке при выборе хода сделало ее более изобретательной и непредсказуемой для оппонентов. AlphaZero с запасом побеждает самые сильные шахматные движки, в том числе и Stockfish. При этом она оценивает всего порядка 60 тыс. позиций в секунду, в то время как Stockfish 60 млн.

но это когда мало фигур и мало ходов

Воду можно нагреть даже больше 100 градусов так, чтобы она не закипела, только без термометра, без осадка и без выступающих частей на внутренней поверхности кружки.
Если затем попытаться кинуть ложку сахара в эту воду, или даже просто погрузить в нее ложку, она моментально и бурно закипает, что может быть травматично, если стоять близко.

Общий посыл безусловно верен, но большинство аргументов - как будто писал человек, никогда не имевший реального финансового достатка, такого чтоб хватало на все адекватные потребности. Больше половины названного либо нужно для того, чтобы добиться финансового достатка (а зачем это человеку у которого уже он есть?) либо просто может оказаться не нужно (типа моды и мнения окружающих, не близких людей а именно окружающих).