На всякий случай предупрежу, что это делать не обязательно, это аргумент для того, что бы создать публичную ссылку, на которую смогут зайти допустим ваши друзья, или если вы хотите работать удалённо от своей машины с которой запускаете.
То, что в консоли в конце запуска пишет это, не более чем напоминалка о том, что так можно сделать.
Когда работаем с img2img, то denoising strenght влияет на то, на сколько новое изображение будет похоже на оригинал.
0 - идентичное, без изменений
1 - Полностью оригинальное, ничего общего.
Ну и промежуточные значения между 0 и 1, уже подбираем под свои хотелки и нужды.
По умолчанию нет. Если хочется, то редактируем баткик из которого запускаем найронку, добавив строчку git pull, после чего при запуске батника, он будет проверять, нету ли свежих обновлений, и если есть, то скачает и установит их.
Ну что бы понять в чём проблема, было бы хорошо ещё знать с какими промптами генерится изображение, на каком семплере, в сколько шагов, каком разрешении и прочее. Так же дефолтные hypernetworks, что идут в том торренте я бы не рекомендовал к использованию, но картинку хуже они делать всё равно не должны.
Касаемо настроек, когда работаем с NovelAI моделью, то лучше выставить "eta noise seed delta": 31337 и ползунок "Stop At last layers of CLIP model" на 2
Рекомендую прочитать вики, если есть вопрос, то скорее всего ответ есть там - https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Command-Line-Arguments-and-Settings
То, что в консоли в конце запуска пишет это, не более чем напоминалка о том, что так можно сделать.
set COMMANDLINE_ARGS=--share
Скачай wd-1-4-anime_e1.yaml и помести рядом с .ckpt моделью, называться должны одинаково.
https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion-v1-4/blob/main/wd-1-4-anime_e1.yaml
0 - идентичное, без изменений
1 - Полностью оригинальное, ничего общего.
Ну и промежуточные значения между 0 и 1, уже подбираем под свои хотелки и нужды.
Касаемо настроек, когда работаем с NovelAI моделью, то лучше выставить "eta noise seed delta": 31337 и ползунок "Stop At last layers of CLIP model" на 2