как понимаю, ты вляпался в Intel Cherry Trail, который хуёво поддерживается вообще везде - даже на форточках. Как и все другие Trail всех разновидностей (Atom+Celeron+Pentium)
Нахуя инженегры штеуда к 64битному процессору прикрутили 32битный UEFI, попутно выпилив legacy boot - великая загадка для всех юзеров этих недодевайсов.
не знаю как ты напялил убунту на своего подонка, но вообще изкоробки 32битный UEFI поддерживает только Debian
>Практически все популярные библиотеки для нейронок работают с кудой и иногда исключительно с ней. А уж если говорить за обучение, тогда у тебя вообще не остается альтернатив.
PyTorch, TensorFlow и даже ONNX работают с Radeon целиком и полностью.
Даже DirectML с каких-то пор прикрутили
Что-то альтернативное этой троице используется практически никогда
не, не полноценный
ну так-то похож на нелюдя из Кировоградщины справа
Arbeit macht frei, чтут традиции однако
(а я и не против)
как понимаю, ты вляпался в Intel Cherry Trail, который хуёво поддерживается вообще везде - даже на форточках. Как и все другие Trail всех разновидностей (Atom+Celeron+Pentium)
Нахуя инженегры штеуда к 64битному процессору прикрутили 32битный UEFI, попутно выпилив legacy boot - великая загадка для всех юзеров этих недодевайсов.
не знаю как ты напялил убунту на своего подонка, но вообще изкоробки 32битный UEFI поддерживает только Debian
А вообще я с GPGPU никак не связан и знакомых, чья работа завязана на GPGPU, тоже нема. На всех известных мне workloads - Radeon simply works
PyTorch, TensorFlow и даже ONNX работают с Radeon целиком и полностью.
Даже DirectML с каких-то пор прикрутили
Что-то альтернативное этой троице используется практически никогда
lol'd
>при условии, что этим старьем пользуется ну очень малый процент пользователей и оно никому нахуй не нужно.
я конечно в курсе, что статистика стима может быть не точна, но вообще-то даже по ней юзеров GTX10** - 10%
https://store.steampowered.com/hwsurvey/steam-hardware-software-survey-welcome-to-steam
и нет - это не малый процент, это очень даже дохуя
и это только стим - глобально % юзеров паскаля может быть еще выше
>Амуде конечно хорошо, но на ней нет CUDA, а без куда нахуй оно не нужно.
есть zluda, есть hip, есть opencl, есть, в конце концов, vulkan compute
а вообще cuda - очень узконаправленный инструмент для GPGPU-вычислений.
вот как раз GPGPU-вычислениями занимается очень малый % юзеров, и еще меньший % из них прибит гвоздями к CUDA
NVK - олько для GTX16xx и RTX. Условные 1060/1070/1080 в пролёте
>в разработке которого помогала сама нвидия(sic!). Плюс нвидия пилит собственные открытые драйвера
инженегры невидео принимали участие только в драйвере для Tegra, десктопные карты они трогали ОЧЕНЬ лимитированно
карач, завести невидео под Linux можно в большинстве случаев, даже очень запущенных. Но если собирать пекарус под Linux с нуля - лучше брать Radeon