>полноценный фреймворк на Пехапэ

не, не полноценный

ну так-то похож на нелюдя из Кировоградщины справа

Arbeit macht frei, чтут традиции однако

(а я и не против)

как понимаю, ты вляпался в Intel Cherry Trail, который хуёво поддерживается вообще везде - даже на форточках. Как и все другие Trail всех разновидностей (Atom+Celeron+Pentium)

Нахуя инженегры штеуда к 64битному процессору прикрутили 32битный UEFI, попутно выпилив legacy boot - великая загадка для всех юзеров этих недодевайсов.

не знаю как ты напялил убунту на своего подонка, но вообще изкоробки 32битный UEFI поддерживает только Debian

а я смотрю, что говорят, что всё норм и AMD ебёт - https://www.reddit.com/r/learnmachinelearning/comments/z6vj3b/comment/l6b0pf2/

А вообще я с GPGPU никак не связан и знакомых, чья работа завязана на GPGPU, тоже нема. На всех известных мне workloads - Radeon simply works
>Практически все популярные библиотеки для нейронок работают с кудой и иногда исключительно с ней. А уж если говорить за обучение, тогда у тебя вообще не остается альтернатив.

PyTorch, TensorFlow и даже ONNX работают с Radeon целиком и полностью.

Даже DirectML с каких-то пор прикрутили

Что-то альтернативное этой троице используется практически никогда
>Всё это работает в разы медленней куды

lol'd

SHARK
RX 7900 XTX
20.76
10
15
Geometric Mean it/s - Higher is Better
¿S Puget Systems
20
25

>при условии, что этим старьем пользуется ну очень малый процент пользователей и оно никому нахуй не нужно.

я конечно в курсе, что статистика стима может быть не точна, но вообще-то даже по ней юзеров GTX10** - 10%

https://store.steampowered.com/hwsurvey/steam-hardware-software-survey-welcome-to-steam

и нет - это не малый процент, это очень даже дохуя

и это только стим - глобально % юзеров паскаля может быть еще выше

>Амуде конечно хорошо, но на ней нет CUDA, а без куда нахуй оно не нужно.

есть zluda, есть hip, есть opencl, есть, в конце концов, vulkan compute

а вообще cuda - очень узконаправленный инструмент для GPGPU-вычислений.

вот как раз GPGPU-вычислениями занимается очень малый % юзеров, и еще меньший % из них прибит гвоздями к CUDA

>Нвидия открыли исходники ядра, там сообщество уже запилило опенсорс драйвера

NVK - олько для GTX16xx и RTX. Условные 1060/1070/1080 в пролёте

>в разработке которого помогала сама нвидия(sic!). Плюс нвидия пилит собственные открытые драйвера

инженегры невидео принимали участие только в драйвере для Tegra, десктопные карты они трогали ОЧЕНЬ лимитированно

карач, завести невидео под Linux можно в большинстве случаев, даже очень запущенных. Но если собирать пекарус под Linux с нуля - лучше брать Radeon
а они быстрые - всего-то 10 лет прошло