Google представила алгоритм RAISR (аббревиатура Rapid and Accurate Image Super-Resolution). / Google :: технологии :: пиксели :: raisr :: шакалы :: Прощайте шакалы!

Кастрированный

Да ты охуел!

Да подтверждаю, работаю дизайнером, порой очень спасает. Если увеличить фото в 2 раза, а потом уменьшить до 1,5, вообще не заметно, что оно было увеличено.

Ну как бы в фотошопе есть этот плюгин, использует методы слепой деконволюции. Я уж не знаю, какое там используется колдовство, но например для обработки аудио слепой деконволюция осуществляется с помощью нейросети. Результаты вот как есть в фотошопе и при аудиобработке как у плагинов zynaptiq и не более того. Проблема в том, что хотя теоретически можно было бы восстанавливать инфу очень всю, но из-за ограниченности разрешений, инфа теряется. Например, если простой НЧ-фильтр порезал высокочастотную инфу, то нет проблем создать фильтр, который сделает все наоборот, вытянет высокочастотную инфу, но ее обычно просто не остается, а то, что там остается даже бывает совсем сильно страдает по дополнительным причинам. Например, аудио или графическая инфа по физическим причинам подвергается линейным искажениям, то есть искажениям спектра, все то, что должна восстановить деконволюция и эти все задавленные и размазанные составляющие, они очень слабенькие и маленькие, они сильно страдают от нелинейных искажений средств записи звука или фотоматриц, еще они в шуме утопают. Вытянуть можно, но вытянутся разные сорта шакалов. Это все как бы круто, оно не сулит ничего особенно. Фотокамера должна иметь прежде хорошую большую фотоматрицу, хорошую оптику и твурдую руку фотографа - это решит проблему намного проще, чем деконволюция.

А вот если уже все нафотографировано на мобилки, мелкие шумные смазанные фотки - в них есть инфа, грубая, которая меньше всего пострадала от искажений, общие черты. Вот их можно дополнить фантазиями нейронной сети, если замутить, чтобы она анализировала все фотки лежащие в интернете через гугл и мутила ретушь, словно обученная мартышка.