Многие системы искусственного интеллекта, разработанные для беспилотных автомобилей, столкнулись с проблемой распознавания лиц темнокожих пешеходов.
Это может привести к большому количеству ДТП с их участием.
![Искусственный Интеллект,автомобиль,негры Искусственный Интеллект,автомобиль,негры](http://img1.reactor.cc/pics/post/%D0%98%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9-%D0%98%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82-%D0%B0%D0%B2%D1%82%D0%BE%D0%BC%D0%BE%D0%B1%D0%B8%D0%BB%D1%8C-%D0%BD%D0%B5%D0%B3%D1%80%D1%8B-5060175.png)
Этот факт может поставить под угрозу жизнь и безопасность пешеходов с более темной кожей, став тревожным признаком того, как ИИ способен непреднамеренно воспроизводить предрассудки из мира людей.
Сотрудники Технологического института Джорджии (США) исследуют восемь моделей искусственного интеллекта, используемых в современных системах обнаружения объектов, каждая из которых обучалась по стандартному набору данных. Эти системы позволяют автономным транспортным средствам распознавать дорожные знаки, пешеходов и другие объекты. Специалисты протестировали модели с использованием изображений пешеходов, разделенных на две категории на основе их оценок по шкале Фитцпатрика — числовая шкала, обычно использующаяся для классификации цвета кожи человека, согласно которой существует шесть фототипов кожи (где I — самый светлый, VI — самый темный).
Согласно результатам, модели демонстрировали «одинаково худшие характеристики», когда сталкивались с пешеходами с тремя самыми темными оттенками кожи. В среднем точность моделей снизилась на пять процентов при рассмотрении группы, содержащей изображения пешеходов с более темным оттенком кожи, даже когда исследователи учитывали такие переменные, как, например, время суток, когда была сделана фотография, или объекты, которые заслоняли пешехода.
![Искусственный Интеллект,автомобиль,негры Искусственный Интеллект,автомобиль,негры](http://img0.reactor.cc/pics/post/%D0%98%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9-%D0%98%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82-%D0%B0%D0%B2%D1%82%D0%BE%D0%BC%D0%BE%D0%B1%D0%B8%D0%BB%D1%8C-%D0%BD%D0%B5%D0%B3%D1%80%D1%8B-5060176.jpeg)
Cистема, позволяющая автономным транспортным средствам распознавать дорожные знаки, пешеходов и другие объекты.
Исследования, проведенные командой Georgia Tech, показывают, что при отсутствии адекватных мер, мы можем быть на пути к будущему, в котором мир с автономными автомобилями не так безопасен для людей с темным цветом кожи. Кроме того, алгоритм основывается только на тех данных, что присутствуют в имеющемся наборе изображений и фотографий, а потому не реагирует на те объекты, которых в выборке нет. К сожалению, отмечают ученые, зачастую в подобных базах встречается больше светлокожих людей, чем темнокожих. На основе своей работы специалисты смогли определить шаги, необходимые для предотвращения подобных сценариев. По словам ученых, нужно включать больше изображений темнокожих пешеходов в наборы данных, на которых тренируется искусственный интеллект, и повышать точность показателей определения этих изображений системами ИИ.
В прошлом году сотрудники MIT и Стэнфордского университета обнаружили некоторые неточности в работе нейросетей. Тогда они выяснили, что системы, обрабатывающие данные с помощью ИИ, часто допускают ошибки при распознавании тех, чей тон кожи несколько темнее: при идентификации женщин тестируемая специалистами программа допускала 20,8% ошибок при определении лиц с IV типом кожи, 34,5% — с V типом, 34,7% — с VI типом. Ошибки же при идентификации мужчин со светлой кожей не превышали 0,8%.
И вообще нефига негров без надсмотрщика на улицу выпускать! Совсем они в своей Америке распоясались!
А если пешеход спиной к автомобилю, боком, в маске ?
"В Tesla заявили, что к смерти водителя привело трагическое стечение обстоятельств — автопилот «не заметил» полуприцеп с большим дорожным просветом"
"на шоссе Interstate 405 в Калвер-Сити, округ Лос-Анджелес. Автомобиль, следовавший с включённым автопилотом, врезался в заднюю часть стоявшей пожарной машины, работавшей на другой аварии"
"Электромобиль Tesla, находясь в режиме автономного управления, сбил заблудившегося российского робота Promobot."
Чтоб распознать живые объекты!