Ты сам делал? Не подскажешь где можно почитать про параметры и настройки? Часто вижу указывают например Model hash: 2700c435, но где такое вообще непонятно.
хз, что-то я вычитала в инете (в основном на английском), что-то сама поняла.
если тебе только то, что я расписала тут, то я и сама могу объяснить своими словами.
Steps: 50 - количество шагов создания картинки
Sampler: Euler a - способ создания картинки.
CFG scale: 5, как сильно ИИ должен следовать промптам(тегам, которые я выше указывал) при создании картинки. Ниже значение - более креативный результат
Seed: 3966131898 штука, которую можно использовать, чтобы получить подобную картинки, при соблюдении других параметров
Size: 832x832 - разрешение создаваемой картинки
Model hash: 2700c435 - это, можно сказать, имя обученной ИИ.
Hypernet: asanagi_style, это дополнение к обученной сети, которые нужно отдельно включать в настройках.
Denoising strength: 0.7, тут я хз, я не совсем поняла.
First pass size: 512x512, картинку с каким расширением сеть создала сначала
Уточно, что ИИ создала картинку 512x512, а потом уже готовую заапскейлила до 832х832
вот, как-то так.
Denoising strength: Определяет, насколько мало внимания алгоритм должен уделять содержимому изображения. При 0 ничего не изменится, а при 1 вы получите несвязанное изображение.
Понял. Т.е. Model hash используется когда нейронка обучена по картинкам определённого автора?
"Уточно, что ИИ создала картинку 512x512, а потом уже готовую заапскейлила до 832х832"
вот это мне кстати почему-то не удалось реализовать, настройки так же выставлял, но сразу пишет что не хватает видеопамяти.
у меня 8 гиг в видюхе. Да, и можно потом ручками через extra заапскелить через R-ESRGAN 4x+ Anime6B (получается четче и лучше, чем другие варианты апскейла)
можно самому, только эт долгий процесс (недавно тут писали как это делать), а можно просто скачать уже сделанные файлы. только есть разные виды файлов: файлы, что я показала на скрине - это кидаются в папку Stable-diffusion, другие в hypernetworks (это получается novelai.ckpt + в настроках выбрать подсеть hypernetworks из списка), а третьи в embeddings (а это активируется, если запишешь имя файла (без раширения) как промпт при запросе ии)
Не люблю автора из-за стрёмных майнд-брейк работ, после которых ощущение как после просмотра груз 200. Ну, то есть в этом жанре у него наверно самая образцовая манга, однако после прочтения всегда чувство словно тебе насрали в душу. Но его яой про мальчиков-кораблей один из моих любимых, жалко нет продолжения
2girls kiss, best quality, {{{masterpiece}}}, extremely detailed CG unity 8k wallpaper, girl, slim, shirt, long hair, smile, {{{nipples}}}, {{topless}}, t-shirt, asanagy
Negative prompt: lowres, text, error, {extra digit}, {fewer digits}, cropped, worst quality, low quality, normal quality, amateur drawing, jpeg artifacts, signature, watermark, username, {blurry}, futa, futanari, {bad hands}, {bad feet}, {{poorly drawn hands}}, {{poorly drawn face}}, {{ugly}}, {{{{bad anatomy}}}}, {{{bad proportions}}}, cloned face, {{{disfigured}}}, {{{more than 2 nipples}}}, out of frame, gross proportions, {malformed limbs}, {{missing arms}}, {{missing legs}}, {missing fingers}, {fused fingers}, {too many fingers}, {{extra limbs}}, {{{extra arms}}}, {{{extra legs}}}, mutated hands, {{{long neck}}}, plump, fat, fatty, {{{deformed}}}, {{{mutation}}}, {{{censored}}}, {{{busty}}}, {{{adult}}}
Steps: 50, Sampler: Euler a, CFG scale: 5, Seed: 3966131898, Size: 832x832, Model hash: 2700c435, Hypernet: asanagi_style, Denoising strength: 0.7, First pass size: 512x512
если тебе только то, что я расписала тут, то я и сама могу объяснить своими словами.
Steps: 50 - количество шагов создания картинки
Sampler: Euler a - способ создания картинки.
CFG scale: 5, как сильно ИИ должен следовать промптам(тегам, которые я выше указывал) при создании картинки. Ниже значение - более креативный результат
Seed: 3966131898 штука, которую можно использовать, чтобы получить подобную картинки, при соблюдении других параметров
Size: 832x832 - разрешение создаваемой картинки
Model hash: 2700c435 - это, можно сказать, имя обученной ИИ.
Hypernet: asanagi_style, это дополнение к обученной сети, которые нужно отдельно включать в настройках.
Denoising strength: 0.7, тут я хз, я не совсем поняла.
First pass size: 512x512, картинку с каким расширением сеть создала сначала
Уточно, что ИИ создала картинку 512x512, а потом уже готовую заапскейлила до 832х832
Denoising strength: Определяет, насколько мало внимания алгоритм должен уделять содержимому изображения. При 0 ничего не изменится, а при 1 вы получите несвязанное изображение.
"Уточно, что ИИ создала картинку 512x512, а потом уже готовую заапскейлила до 832х832"
вот это мне кстати почему-то не удалось реализовать, настройки так же выставлял, но сразу пишет что не хватает видеопамяти.
В общем спасибо за ответ, буду разбираться :)
345678 - реаплод старого хентая, которому 9 лет в обед. В более новых у него арт куда лучше.