Подробнее
Your mom's an A.I How many fingers do you have? Twenty eight fingers dearW% Why'd you ask? Your foster-parents are dead.
Терминатор 2,Терминатор,Фильмы,без перевода,Искусственный Интеллект,мем,нейросети,movies,,,movies,Artificial Intelligence,memes,neural networks
Еще на тему
ТЫ РИСОВАЛА НАВЕРНЯКА!»
"А ну его нахер, удаляй всё, начнём с нуля"
Тут кто-то отметил, что продукты нейросетей похожи на сон - во сне тоже надписи плохо читаются и не особо разглядишь руки.
А диффузная модель - нет, это не понимание 3д пространнства а куча плоских картинок которые особым образом хранятся в нейросети. Она не учится абстрагировать, скорее эдакий винрар. Если она встретит то что не было - она не "абстрагирует" явление, она творит херню.
Я даже тебе такое скажу. В рисовании есть 2 подхода: "от линии", когда ты ПОНИМАЕШЬ построение и 3д пространство. А есть "от пятна", когда ты "итерационно", считай как диффузная модель, вырисовываешь из хаоса картину. Загугли в интернете как кто то рисует от пятна, а потом как диффузная модель рисует =)
Ну и тут я бы сказал ,что в определенный момент ты все равно используешь "каркас", нарисованный "от линии" твоим пространственным мышлением для рисования "от пятна".
к чему я последний пункт написал: для уменьшения итераций генерации и устранения багов рисунков в диффузной модели используются так называемые "визуальные трансформеры" ViT. Они корректируют то, что выдает диффузная модель. Что т она каждой итерации, что то в начале, что то в конце. Думается, что в недалеком будущем мы будем скармливать через ViT диффузной модели "скетч" от "пространственного мышления", чтоб персонаж не имел лишних ребер, пальцев итд.
Я уже в 10 раз повторяю, нейросеть НЕ хранит картинки, есть только матрица нейронов и отдельно веса от обучения, которые можно менять самому дообучая сетку
Я прекрасно знаю, что такое биологические мозги и что их нельзя свести к глубоким нейросетям. Но компьютерные нейросети были вдохновлены именно элементами нейросетей биологических.
"Куча плоских картинок которые особым образом хранятся в нейросети. Она не учится абстрагировать, скорее эдакий винрар" Ну удачи эти плоские картинки извлечь из весов нейронов, миллионов параметров. При этом сама сетка - ну допустим 10 гигабайт, все эти веса. Миллионы картинок для обучения это террабайты, причем уже сжатых картинок. Винрар говоришь? Без абстрагирования на разных уровнях она просто не сможет вместить в себя все это.
"А есть "от пятна", когда ты "итерационно", считай как диффузная модель, вырисовываешь из хаоса картину." Я так же прекрасно знаю эти два подхода ибо сам так иногда рисую. Не имея понимания пространства ты не сможешь нарисовать репрезентацию трехмерного обьекта из пятна, как бы не старался. Ты должен в пятне видеть обьем.
Я опять же говорю, что понимание "пространства" в таких сетях очень сильно отличается от например трехмерных движков, и является предметом для будущих исследований. Сетка в процессе обучения вынуждена усваивать абстрактные сведенья о тренировочном датасете, и если она просто начинает хранить тренировочный датасет вместо абстрагирования - это читтерство, это оверфит.
во тут ты зряя, нормально рисуется =)
>Без абстрагирования на разных уровнях она просто не сможет вместить в себя все это.
Норм вмещает. С потерями, естественно, но вмещает. Особо хорошо видно как это работает, когда в нейросети висит не 100500 картинок а образов 5 - 10
Я учил нейросетку на датасетах в десятки гигабайт (мучительно было, да), тысячи разных картинок, результирующая модель была под сотню мегабайт. Как, как она может вмещать картинки в первозданном виде? Образы она вмещает, да, ну так это и есть абстрагирование! Например у нее есть условный образ "нормы", средней картинки, и более мелкие и менее обьемные образы вариантов. Все в виде весов, хрен расшифруешь, даже с feature maps.
И там несколько уровней абстракции, каждый на своем слое сетки - базовые формы и направления, текстуры, обьекты, композиция обьектов. И понятное дело, что все новое, что выходит из сетки, является компиляцией заученных абстрактных концепций. Ну так и наша визуальная кора так работает (с оговорками).
А вот то что мы живем в симуляции, и сами являемся ее частью - я думаю так и есть.
Но это никак не меняет наше существование.