Когда не можешь определиться с округлением числа Пи / реактор :: новый дизайн

Можно, но тогда неинтересно :3

То, что ты описал, называется числом с фиксированной запятой (fixed point), в противоположность обычным числам с плавающей запятой (floating point).

Числа с плавающей запятой представлены в виде мантиссы и экспоненты:

Это позволяет представлять как очень маленькие числа в районе нуля, так и очень большие числа, но точность (разница между двумя ближайшими числами) будет ниже, чем в области нуля. Чаще всего, это то, что нужно.

Числа с фиксированной запятой более редкий зверь. Они представлены в виде обычных целых чисел, просто при их интерпретации вставляется запятая в нужном месте. Они имели равномерную точность на всем диапазоне, но либо диапазон маленький, либо точность низкая.

Но они все равно двоичные и подвержены ошибкам округления.

Вот например, число 10101 с двумя двоичными знаками после запятой:
1*2² + 0*2¹ + 1*2⁰ + 0*2^(-1) + 1*2^(-2) = 1*4 + 0 + 1*1 + 0 + 1/4 = 5.25
Дробную часть мы можем составлять из суммы степеней двойки: 1/2, 1/4, 1/8, 1/16 итп.

Как видно из этого, что, к примеру, число 0.3 мы точно составить не сможем.

Можно хранить числа с основанием 10, но тогда процессор не сможет работать с ними "из коробки" и нужно будет делать вручную. Во многих языках есть встроенный тип или библиотеки. Используется там, где нужна точность, например, в финансах.