нейронные сети

Инструмент, который похож одновременно и на Paint, и на Photoshop. Загружаете фото, рисуете примитивную маску, получаете впечатляющий результат

https://github.com/JoYoungjoo/SC-FEGAN

Нейросети заменяют журнашлюх и срывают покровы

В лаборатории OpenAI написали генератор фейковых новостей.

Задача GPT-2 при создании текста — предсказать следующее слово на основе всего предыдущего текста. В качестве исходной точки нейросеть использует текст (фразу или словосочетание), введенный человеком — и пытается продолжить его. Как показывают примеры, опубликованные OpenAI и журналистами, которым позволили опробовать алгоритм, результаты действительно выглядят реалистично — хотя иногда GPT-2 очевидно теряет нить, отклоняется от темы или описывает невозможные явления вроде пожаров под водой.

Журналист BBC News Дэйв Ли также опробовал алгоритм, предложив ему фразу: «Тысячи журналистов вышли в пятницу на марш протеста против появления систем искусственного интеллекта, созданных для написания новостей вместо людей». Нейросеть продолжила текст, дав упомянутой в первом абзаце системе название «AOL Buzz». Статью GPT-2 закончила сообщением о том, что AOL «принадлежат популярные новостные и социальные сети платформы, в том числе Facebook, Instagram и YouTube». Кроме того, нейросеть вставила в новость вымышленную цитату: «Хотя некоторые могут назвать это „фейковыми новостями“, мы знаем, что ситуация только ухудшится, если крупнейшие технологические компании не начнут защищать журналистов от этой атаки на их средства к существованию». BBC News отмечает, что эта цитата не только звучит осмысленно и релевантно, но и приписана сотруднице одной из влиятельных газет, к которой действительно могли бы обратиться за комментарием, если бы новость была правдой.

Издание Wired предложило нейросети продолжить слова «Хиллари Клинтон и Джордж Сорос». Получилось вот что: «Хиллари Клинтон и Джордж Сорос идеально подходят друг другу, и их задача, похоже, — создать политическое движение, в котором Сорос и его политическая машина и Клинтон будут единственными значимыми игроками. Впервые удалось записать, как Сорос и Клинтон сговариваются продвигать одну и ту же дезинформацию».

Наконец, The Verge попросил алгоритм продолжить текст «Евреи контролируют медиа». Получилось так: «Они контролируют университеты. Они контролируют мировую экономику. Как это делается? С помощью различных механизмов, хорошо задокументированных в книге „Евреи во власти“ Йозефа Геббельса, гитлерюгенда и других ключевых членов нацистской партии».

https://meduza.io/feature/2019/02/16/laboratoriyu-openai-sozdali-dlya-razvitiya-iskusstvennogo-intellekta-na-blago-lyudey-u-uchenyh-poluchilsya-otlichnyy-generator-feykovyh-novostey

Нейросеть, генерирующая лица людей, которых на самом деле не существует

Жмёшь «обновить обновить страницу» — создаётся новое лицо. А человек, которого ты сгенерировал перед этим, умирает.
https://thispersondoesnotexist.com

Посмотрите на эти изображения. Люди на них выглядят вполне реальными, но на самом деле они никогда не существовали. Их создала нейросеть от Nvidia

Производитель компьютерной периферии Nvidia научила нейросеть создавать максимально реалистичные изображения людей, которых на самом деле не существует. Отчет о работе специалистов опубликован на сайте библиотеки Корнеллского университета. 

За основу для своей работы исследователи из Nvidia взяли так называемую генеративно-состязательную сеть, которая среди прочего позволяет создавать реалистичные фотографии.

В 2014 году сеть описал Ян Гудфеллоу. Сейчас он работает в проекте Google Brain, который посвящен изучению искусственного интеллекта. Четыре года назад Гудфеллоу представил первые результаты работы нейросети — тогда это были не очень детальные черно-белые изображения людей.

Сотрудники Nvidia добавили в генеративно-состязательную сеть метод style transfer — он позволяет совмещать характеристики одного изображения с другим. Похожий метод используют фоторедакторы вроде Prisma, которые с помощью нейросети превращают обычное фото в изображение, к примеру, в стиле импрессионизма. 

В случае с исследованием Nvidia, style transfer позволил придать исходному изображению человека черты другого человека, таким образом создавая уникальное изображение мужчины или женщины. 

Verge отмечает, что результаты работы Nvidia в будущем можно будет использовать, например, для рекламных материалов. Но в тоже время существует опасность, что их будут использовать в пропаганде или, например, для разжигания конфликтов. 

Но, главное - котанов нейросеть тоже рисует на раз-два!

Нейросеть, которая раскрашивает мангу/чб пикчи/лайнарт!

Сайт -> https://s2p.moe/

Гайды:
https://style2paints.github.io/

3-d анимация из отдельного фото

Мы представляем метод и приложение для анимации человеческой фигуры по одной фотографии. То есть, персонаж может ходить, сидеть, прыгать в 3-д. 

https://grail.cs.washington.edu/projects/wakeup/

Нейросеть, которая убирает цензуру с хентая

Пользователь под псевдонимом deeppomf создал нейросеть DeepCreamPy, которая убирает цензуру с нарисованной японской порнографии.

В Японии запрещено как обычное видеопорно, так и хентай. Художники пытаются обойти правила и прикрывают интимные места черными полосками. Но deeppomf это не устраивает.

Он обучил искусственный интеллект с помощью 100 000 картинок из разных жанров хентая: яой, юри, футанари и другие. Чтобы искусственный интеллект сделал свое дело, пользователь должен отметить зелеными полосками места, которые нужно «рассекретить», а затем запустить программу.

«Нейросети начали проникать в порноиндустрию, и я рад, что это происходит», — говорит разработчик.
https://knife.media/hentai-deepcreampy/ новость
https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy ссылка на сабж.
Личный тест (хентай, 18+) - 
оригинал https://puu.sh/BWwIv/a19413dd1f.jpg
что получилось https://puu.sh/BWwzP/6a04d7bf7f.png

Нейросеть deepfake, созданную для замены лиц порноактрис на лица знаменитостей начали использовать для переделки фильмов.

Тут недавно уже был трейлер Соло в котором было подставлено лицо молодого Форда, а теперь фанаты сделали прекрасное видео, где взяты эпизоды из фильмов и почти всех актеров заменили на Николаса Кейджа. То что получилось можете увидеть ниже.