Главная
>
Смешные картинки
>
нейронные сети
нейронные сети
Подписчиков: 1217 Сообщений: 19344 Рейтинг постов: 294,598.8
нейросеть лица новости
Нейросеть нарисовала лицо по голосу.
Телепорт на статью.Американские разработчики представили нейросетевую модель Speech2Face. Обученная на нескольких миллионах видео, эта модель умеет воссоздавать по спектрограмме речи человека примерное изображение его лица, основываясь на трех основных параметрах: поле, расе и возрасте. Описание алгоритма и результаты его работы доступны в препринте,опубликованном на arXiv.org.
Формайл с Цереса
01.06.201910:58
ссылка
нейросети Paint много картинок
Запущена открытая веб-версия «Paint эпохи искусственного интеллекта» работающая на нейросети GauGAN от Nvidia. Наконец-то появилась долгожданная кнопка "Сделать красиво" для графических редакторов. С её помощью простое схематичное изображение превращается в кривоватый и шакалистый, но всё же вполне различимый пейзаж. Теперь можно почувствовать себя художником, рисуя одним размашистым взмахом кисти темный лес, другим — величественные горы.
Тайна третьей планеты Союзмультфильм Мультфильмы нейросети видео
«Тайна третьей планеты» HD-ремастер нейросетями
нейронные сети dead metal #Metal фэндомы видео
Дверь в ад приоткрылась и был создан алгоритм играющий дедметал бесконечно
На ютуб-канале Dadabots с конца марта транслируется дэт-метал, который в прямом эфире генерирует искусственный интеллект.
decensor нейронные сети делаю сам NSFW расцензуривтель
В общем пока я тут подгорал и https://twitter.com/deeppomf начал подтверждать мои самые страшные опасения, а онлайн клиент, вместо оффлайна. http://joyreactor.cc/post/3881919#comment18116150 этот комментарий дал мне силы на изучение темы. На самом деле все нужные алгоритмы придуманы до меня, что нужно, так это собрать большой объем данных, может быть в будущем как-то модернизировать модель как это сделал товарищ Deeppomf(на самом деле возможно он нихуя и не сделал, так как сам код сети он не выкладывал, сказал только, что она базируется на deepfill).
Глаза боятся, а руки делают. Начал с гугления, конкретно мне интересна тема расцензуривания мозаики, так-как в целом с полосочками нормально справляется и deepcreampy, нагуглил одну интересную статейку, правда на китайском: https://zhuanlan.zhihu.com/p/27199954
Благодаря ей я определился какую модель использовать, а именно pix2pix. По сравнению с тем же Deeppomf у меня в отличие от него нет для обучения 150 гигов. Пришлось собирать данные вручную, а именно exhentai в руки, ищем по тегу decensored в разделе игровых cg. Находим нужную новеллу, проверяем наличие зацензуренной версии, качаем обе.
По первой я раздуплялся как лучше скармливать данные, ебашил фулл изображения и разумеется сеть меня посылала нахуй, все же нужно было подсовывать только нужные места. А именно берем гимп, открываем расцензуренную пикчу, затем открываем как слой зацензуренную, выделение в 256 пикселей и обрезание по выделению. Потом склеивать обе части. Тогда сеть начала кушать и давать результаты.
ОСТОРОЖНО NSFW: https://cdn.discordapp.com/attachments/389502656684621837/566500510794907649/SPOILER_unknown.png
Пока по датасету не густо, это результаты тренировки на 76 пикчах, которые я вчера часа за 4 нарезал. В принципе все не так уж и плохо, но я ебанусь вручную так данные собирать. Судя по всему нужно будет копать в сторону opencv и писать детектор мозаики, что бы автоматом вырезать нужные части и хоть как-то сэкономить время по сбору.
Всем спасибо за внимания, продолжаю заниматься аутизмом.
Отличный комментарий!