Сало с №востями Рейтинг в сообществе: 1.2 | |
Игры Рейтинг в сообществе: 0.7 | |
Anime Рейтинг в сообществе: 0.3 | |
Genshin Impact Рейтинг в сообществе: 0.1 | |
Эротика Рейтинг в сообществе: 0.1 | |
Warhammer 40000 Рейтинг в сообществе: 0.1 | |
Anime Рейтинг в сообществе: 0.1 | |
Приколы для даунов Рейтинг в сообществе: 0.1 | |
Blizzard Рейтинг в сообществе: 0.0 | |
Virtual YouTuber Рейтинг в сообществе: 0.0 |
Постов: 5
- хороших: 0
- лучших: 0
Комментариев: 213
Детальніше можу тільки порекомендувати вивчити термінологію та базу:
https://www.deeplearningbook.org/
Також є ще одна дуже непогана книга:
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 3rd Edition.
Конкретно про діпфейк є дохуя наукових публікацій:
https://arxiv.org/search/?query=DeepFake&searchtype=all&source=header
А якщо в падло книги чи наукові публікації читати, то почитай хоча б вікі:
https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning
https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_neural_network
https://en.wikipedia.org/wiki/Deepfake
>Deepfakes rely on a type of neural network called an autoencoder.
https://en.wikipedia.org/wiki/Autoencoder
>не самообучается и не накапливает дату в момент своей работы
Pre-trained Neural Network.
>самообучается
>накапливает дату в момент своей работы
Reinforcement Learning Neural Network.
У нейромереж архітектур дохуя, єдиний критерій що робить нейромережу нейромережею - це використання зв'язків між нейронами для обробки інформації. Окрім нейромереж існує дохуя інших алгоритмів машинного навчання, котрі можуть бути як попередньо натернованими, так і навчатися під час роботи.
/Режим зануди вимкнено.