Видеопямять забивается под потолок и может из за этого генериция шалить. Рекомендую в таких случаях понилизь разрешение генерируемых изображений.
Exozze Exozze12.11.202221:31ответитьссылка↑
Проверь, не забита ли у тебя видеопамять сторонними процессами.
Exozze Exozze 12.11.202215:16 ответить ссылка ↑
+ Изображения должны быть достаточно разнообразны. Если датасет будет забит на треть самоповторами и мало оригинальными изображениями, хорошо точно не выйдет. Как я и писал в конце поста по поводу подбора изображений, качество > колличество
00075-0-Marc¡ (167).png 00079-0-Marc¡ (170).txt * \ у • 9 00084-0-Marci ЛГО.ппа 00075-0-Marc¡ (167).txt * I • 00081-O-Marci (172).png 00076-0-Marci (168).png 00081-0-Marci (172).txt 00076-0-Marci (168).txt 4 f • 00082-0-Marci (173).png 00078-0-Marci (17).png 00082-0-Marci
Exozze Exozze 12.11.202208:54 ответить ссылка ↑
Скорее всего ты перетренировываешь излишне. Раз уж у тебя 300 картинок, я бы попробал ещё вот такую структуру гиперсети, 1, 2, 4, 2, 1 и тот огромный порядок steps к LR который я приводил в посте.
Exozze Exozze 12.11.202208:49 ответить ссылка ↑
Попробуй сначала через hypernetwork. Просто тестово запустить процесс работы, проверить осилит ли видеокарта. Если осилит, то рекомендую повникать в обсуждаения людей тут, да бы лучше разобраться в тренировке стилей через гиперсети - https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/discussions/2670
Exozze Exozze 12.11.202203:14 ответить ссылка ↑
Врятли получится, но тем не менее предложу альтернативный вариант тренировки. Он более долгий (намного), но сможет сработать.
Установить Dreambooth расширение для Stable Diffusion webui AUTOMATIC1111, там можно тренить через процессор. Это будет сверх медленно, но возможно получится хоть как то.
https://github.com/d8ahazard/sd_dreambooth_extension/
Гайд по этому расширению -
Exozze Exozze 11.11.202214:05 ответить ссылка ↑
На сколько понял, это чутка дотреняная китайцами (ибо они начали её форсить вроде) модель на основе NAI. У них даже одинаковые vae, можно сверить их хэшсумму. Но тем не менее эта модель даёт более насыщенные по цвету изображения и местами фиксит некоторые пролёты NAI.
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/discussions/4516
https://github.com/questianon/sdupdates/discussions/1#discussioncomment-4087175
Кто силён в китайский вот - https://www.bilibili.com/read/cv19603218
^ Linaqruf anything-v3.0 E) <?iike il Hi License: other *0 Model card *i: Files and versions ^ Community Q P main - anything-v3.0 Anything-V3.0.vae.pt fa Linaqruf uploading anythingv3 68578fd download O history 0 blame M delete Safe in pickle This file is stored with Git LFS . It is too big
Exozze Exozze 11.11.202200:00 ответить ссылка
Не очень понимаю, что за ошибка. На каком этапе она у тебя появляется?
Могу только предположить, что в название пути должно быть полностью на латинице, а у тебя там кирилица встретилась "C:\Users\ тчЁЄ"
Exozze Exozze10.11.202223:08ответитьссылка↑
Приложеная в посте модель загружается в Stable Diffusion в котором используются обычные круглые и квадратные скобки () [].
Фигурные скобки {} только в оффициальном NAI https://novelai.net/image
Exozze Exozze10.11.202219:40ответитьссылка↑
Хэш модели тебе врятли нужен вообще. Он нужен просто, что бы убедиться, что та или иная картинка сгенерирована на конкретной модели, при условии, что ты уже знаешь хэш модели, на который проверяешь.
А для img2img, как основа используется изображение, ну собственно поэтому и называется Image to Image, преобразование одного изображения в другое.
Exozze Exozze09.11.202205:52ответитьссылка↑