В файлике webui-user.bat из которого и запустаем всё колдунство, в стоке set COMMANDLINE_ARGS= пишем аргументы. Пример:
set COMMANDLINE_ARGS= --medvram --precision full --no-half

в Negative prompt пиши именно то, что не хочешь, что бы сеть генерировала. Если оно генерирует тебе кактус который ты не задумывал, то так и пиши там cactus или прочее что вылезает.

Подбирай промпты, и используй дополнительно негативные. Можешь в них прямо прописать про баклажаны и прочие аномалии, которые возникают в результатах.

Что бы правильно эмулировать результаты работ NovelAI, нужно учесть несколько факторов, то что синтаксис скобок, который использует NAI отличается от SD и имеет другие значения акцентирования, поэтому это нужно будет учесть.
По мимо обычных промптов, нужно знать о том, какие НЕГАТИВНЫЕ промпты задавал автор. Если он не мудрил и использовал обычные по умолчанию предлогаемые, то проблем нет, если добавлял, ещё что то от себя, то будет невозможно без этой информации воспроизвести 1в1.
Само собой нужно знать оригинальный Seed изображения.
Так же нужно настроить SD, так, что бы она могла имитировать результаты работ NAI, для этого нам нужно выставить соотвествующий eta noise seed delta в настройках, для эмуляции работы NAI, значение будет 31337, и CLIP skip ставим 2. Вот тут подробнее про все эти процессы - https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/discussions/2017
Вот ветка с примерами, того, что возможно вопроизвести 1в1 - https://joyreactor.cc/post/5352923#comment26546345

Проще использовать функцию highres fix в text2image, либо если восем хочешь угореть, то loopback.
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features#highres-fix
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features#loopback

Не похоже на модель NAI, ты используешь stable-diffusion-v1-4 ?
По поводу написания промптов, в своём прошлом посте про гайд установки NAI на SD, в коментах я описывал, как составляю промпты, продублирую и здесь тогда, может кому будет полезно.

Я делю создание проптов на несколько частей:
1.Персонаж - кто или что, как выглядит, во что одет, что делает.
2.Окружение - ночь, улица, фонарь, аптека и т.д
3.Стилизация - Киберпанк, тёмное фентези и прочее
4.Эффекты - Туман, блики, освещение, детализация, и ещё тонна вариантов
5.Не обязательно - в самом конце можно написать - by (имя какого нибудь художника, студии) и т.д... И она попробует нарисовать в этом стиле если хочется.
Если ваш парсонаж уже впринцепе существует, например какой нибудь Геральт, то ищем максимально детальную пикчу с ним и выводим на второй экран, телефон и подмечаем детали, как шрамы, побрякушки, материалы снаряжения, чем больше, тем лучше.
Если персонажа создаём спонтанно, то тут уже, как у кого фантазия играет.
Не забываем пользоваться негативными проптами, невероятно полезно.
Полируем по необходимости отдельные промпты скобками ()[], если хотим, акцентировать над чем то внимание в композиции, или если какая то деталь не получает нужного внимания или наоборот глушим акцент со слишком мешающейся, но нужной композиции детали.
Ну и конечно нужно некоторое количество попыток и терпения, что бы сгенерировать то, что захочется сохранить себе на диск.
Так же вот приведу несколько ресурсов и постов с джоя, которые могут помочь , с подбором промптов.
https://lexica.art/ - можно увидеть уже сгенерированые людьми картинки, и смотреть какие промпты они при этом использовали.
https://promptomania.com/stable-diffusion-prompt-builder/ - билдер промптов с визуализацией того, что даст тот или иной промпт.
https://joyreactor.cc/post/5360044 пост от Inkor, в котором он подробно на базе NAI делает огромное сравнение по стилям художников и гиперсетям.
Если вспомню ещё какие полезные материалы, допишу ещё коментарием. Если кто то знает, ещё полезные ресурсы, делитесь.

Касаемо твоей ошибки, попробуй добавить ещё в аргументы --precision full --no-half

pruned - сжатая, обрезаная от хлама версия, ничем особо не отличается. NSFW версия позволяет генерировать результаты, более "пикантного" характера, как пример можешь пролистать пару сообщений выше и увидеть пример. В свою очередь SFW версия более урезана, и проблемно воспроизводит 1в1 результаты в NAI. Вот тут есть дискусия, где народ разбирает это всё - https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/discussions/2017

Про eta noise seed delta из ченжлога обновлений сборки AUTOMATIC1111 - "Eta noise seed delta": "If this values is non-zero, it will be added to seed and used to initialize RNG for noises when using samplers with Eta. You can use this to produce even more variation of images, or you can use this to match images of other software if you know what you are doing."
Если кратко, то позволяет эмулировать результаты выдаваемые другим ПО. Ну и delta seed который нам поможет эмулировать результаты NAI является 31337.
Про CLIP skip вот - https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features#ignore-last-layers-of-clip-model