Эх. Чего мне не хватает в этой нейронке так это возможности выключить ПК после того как все догенерится. Приходится костылить своим приложением на C# для этого :D
У меня во время тестов HD получилось сгенерить пару вещей более или менее адекватного качества (но очень далекого от той модели, что в гайде). Но в большинстве случаев получалось что-то будто бы в paint нарисованное :DDD А заставить модель из гайда рисовать что-то дальше обычной эротики не получилось не при каких условиях (кроме пары исключений). Такие же как у HD результаты получались и с моделью r34.
Но сейчас борюсь с другими проблемами с нейронкой, так что просто забил :D
Всё еще борюсь с ошибкой при попытке в img2img сделать interrogate CLIP.
Никто случаем решения не заимел? (4 гига видеопамяти, 12 оперативы, --medvram в аргументах)
Error interrogating
Traceback (most recent call last):
File "E:\SD20\stable-diffusion-webui\modules\interrogate.py", line 152, in interrogate
artist = self.rank(image_features, [”by ” + artist.name for artist in shared.artist_db.artists])[9]
File
Был на парах и не мог ответить. В общем, я не знаю правильная ли это установка или нет, но ничего другого я не нашел и не придумал.
https://huggingface.co/Deltaadams/Hentai-Diffusion/discussions/16
Тут короткая инструкция о том как в SD поставить Hentai Diffusion. Если знаний нет английского даже минимальных, то можешь воспользоваться переводчиком deepl - вроде справляется на уровне.

Если кратко: Скачать ckpt файла хентай дифьюжена, кинуть в папку ..\models\Stable-diffusion
В самом веб интерфейсе переключить чекпоинт на HD.
Вот отсюда перешел на недоперегитхаб в лице хагингфейса и оттуда скачал модель.
https://rentry.org/sdmodels

если получится сгенерить хоть что-то, буду рад если поделишься инфой.
И снова я здесь и снова с вопросом.
А насколько вообще эта нейронка с этой моделью может в NSFW контент? Просто сольная около эротика? Или есть какие-то колдунские промпты для отрисовки полноценного NSFW контента? Ибо мои попытки привели к каким-то экстра ужасным результатам.
Попытался сменить модель на Hentai Diffusial - лучше не сильно стало. Сам хентайный контент начал рисоваться лучше, но качество самих генераций споткнулось :D
Увы, не помогло. Вот так выглядит ошибка в более развернутом виде.
Traceback (most recent call last):
File "E:\SD20\stable-diffusion-webui\modules\interrogate.py", line 152, in interrogate
artist = self.rank(image_features, [”by ” + artist.name for artist in shared.artist_db.artists])[9]
File "E:\SD20\stable-diffusion-webui\modules\interrogate.py", line 103,
Исправить сообщение не могу (точнее добавить), по этому напишу дополнительный вопрос вот так:
В гайде мы устанавливаем animefull-final-pruned. Но там есть еще и animefull-final, который весит на 3 гига больше вроде как. Первая это SFW, вторая NSFW? Или в чем их разница? (Я просто с дуру выкачал все 50+ гигов и теперь пытаюсь хоть как-то оправдать затраченное время)
И снова я тут с мелкой проблемой. Решил отойти от txt2img и поторкать img2img. Попробовал "interrogate CLIP". Как я понял, это должно было примерно определить промты картинки. Но оно выдало вот такую ошибку сгенерировав лишь фрагмент промтов. Есть ли способы это победить?
Оперативы на пк 12гигов, видеопамяти 4 гига, аргумент запуска прописан --medvram.
RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 678.00 MiB (GPU 0; 4.00 GiB total capacity; 3.06 GiB already allocat ed; 0 bytes free; 3.22 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split _size_mb to avoid fragmentation. See documentation for
А. Понял. То что я несколько дней ставил разных местах {слово:цифра} не влияло ни на что. Стало грустно :D Но спасибо за информацию. А еще можешь ли подсказать, если я допустим хочу получить те же floppy dog ears, то есть ли какая-то разница между floppy dog ears и floppy_dog_ears (через нижнюю черточку). Или возможно оно воспринимает только что-то одно а из-за другого полностью руинится?