Подробнее
Хорошо! Посмотрим что под крышкой! хээээээй! Да! Вы совершенно правы! Внутри находится решение из комплексных алгоритмов! У него и вправду внутри ИИ? ИИ, который основан на нейронной сети или... Не говори со мной об ИИ! Грр! Я так и знал! Это всего лишь "1Р". Тысячи и тысчи М1Г... CowwwtStnp.com
commitstrip,Смешные комиксы,веб-комиксы с юмором и их переводы
Еще на тему
if a="соси хуй" then println "ой все"
В комиксе, полагаю, речь идет о "ИИ" типа чатбот, который просто имеет заготовленные ответы на определенные вопросы/условия, но не может переписать саму свою структуру, не может "расти".
Есть, конечно, алгоритмы самообучения, не полагающиеся на нейронные сети. Но классические среди них как правило слишком узконаправлены, чтобы считаться истинным самообучением, достойным термина ИИ.
Так меня учили на лекциях по нейронным сетям.
строго говоря, все - набор cmpeq ов и тп, но не надо так
а можно мне описание процедуруы перенормирования одного в другое?
Ну грубо говоря, сделать аппаратный аналог нейрона. И сделать из таких элементов мозг. А потом пытаться заставить это работать.
Хотя бы потому что у каждого человека их разное количество и соеденены они тоже по разному.
Вот наглядная визуализация.
Гугли "персептрон". Это первая вещь, про которую нам рассказывали на 4 курсе универа на лекциях по Нейронным сетям.
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%B5%D1%80%D1%86%D0%B5%D0%BF%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BD
Собственно, мозг состоит из множества нейронов, связанных между собой. Персептрон - это компьютер (или компьютерная модель), работающая по тому же принципу, что и нейрон в мозге. Главная особенность - умение "обучаться" и наличие связей с другими "нейронами".
Таки персептрон в те года изобрели и он успешно работает. Столь знаменитые в интернете "нейросети" с "алгоритмами самообучения" - это и есть компьютеры/программы/персептроны. В основе работы нейросетей лежит именно принцип работы человеческого мозга и нейронов.
Проблема только одна: в мозге человека количество нейронов измеряется 80-100 миллиардами, у нас тупо мощностей не хватает, чтобы на сети компьютеров сэмулировать ТАКОЕ количество нейронов.
Отделяет ли нас от имитации человеческого мозга только необходимое число нейронов, или там еще какие-то проблемы всплывут - пока хз.