Работу отберут скоро не только у художников. Sora от OpenAI уже доступна для "плюс" подписчиков.
Подробнее
реактор-тян,реактор,новогодние конкурсы,нагенерил сам,нейронные сети,гиф,Sora (OpenAI),OpenAI
Еще на тему
реактор-тян реактор новогодние конкурсы нагенерил сам нейронные сети гиф Sora (OpenAI) OpenAI
Подробнее
реактор-тян,реактор,новогодние конкурсы,нагенерил сам,нейронные сети,гиф,Sora (OpenAI),OpenAI
Подробнее
реактор-тян,реактор,новогодние конкурсы,нагенерил сам,нейронные сети,гиф,Sora (OpenAI),OpenAI
Это да, вот наглядный пример (тот же самый промпт). Легким движением руки создается копия кактуса
Во-первых существует.
Во-вторых у моделей разные промпты/цели. Вот скажем, моделька, специально заточенная под физику:
Я в упор не вижу что не так. Помоему всё хорошо. Не верю что нейронка, слишком настоящая.
А ещё оно мне на С++ частенько генерировало не самый оптимальный код, оно не очень понимает более сложные концепции, и идёт по простому пути.
а помнят только закрывшееся пиво
C++ и к примеру C# (который тестил я) - не кратно меньше представлены, как к примеру Питон. А про RUST ты вообще насмешил. Он весьма молодой. А кодовой базы с гулькин хуй.
Возможно именно на Python дела обстоят неплохо, поскольку GPT на нём специализируется. Если задать ему вопрос, он ответит что умеет писать на питоне.
На популярных языках оно работает отлично, использование ангельского в качестве языка "общения" еще повышает эффективность.
Плюс, нейронка не очень понимает твой "глобальный замысел", или ей похуй. Зато поблочно код пишется отлично, а потом можно скормить логи ошибок готовой программы и полный код - оно само поправит баг.
С питоном, котлином-явой, работает хорошо. Да, иногда еще может проебаться с подключаемыми библиотеками, но тут проблема в устаревшем массиве данных, на котором оно обучено и не составляет труда глянуть самому, что там поменялось
Zdelai zaebis!
Иными словами, пишет ровно так же, как разрабы, к примеру, медицинских АРМов, вовсю внедряемых в эрефии (нахуя???).
(и - да, у меня продолжает полыхать)
>> Пока ему опишешь что и как хочешь, сам 2 раза написать успеешь.
Значит ты пишешь шо-то сложное. Хотя у меня буквально получилось маленький фреймворк с рабочим API сделать, и это не бло сотней промтов.
Просто обнял всеми тремя руками :3
По K8s и Docker согласен. Поскольку не регулярно сидишь в конфигах, что-то много чего забываешь. А тут можно попросить его скрафтить конфиги и не сидеть полтора часа бегать по мануалам.
Но это всего лишь конфиги а не программирование. Поэтому он хорошо с ними справляется.
В каком смысле кастомизированы? Ты ведь там почти никакой логики в конфиге не реализуешь.
Скормил конфиг, сказал что нужно тут и тут добавит или установить чего. без лишних движений он тебе всё это добавит.
У нас к ним критерий самостоятельности повыше был. Только ПРы внимательней чекались и на исправить/переделать чаще отправлялись.
> Пока ему опишешь что и как хочешь, сам 2 раза написать успеешь.
Звучит, как типичный джун
Ну либо и правда смышленые, либо просто аналитик всю работу по обьяснению 2 раза и выполнял. В моей практике, джуны достаточно быстро учатся, но пока они этого не сделали - они больше усилий забирают, чем привносят. При этом адекватный джун после того, как перестает быть джуном (в среднем примерно за год) на джуновые деньги оставаться не будет. А неадекватных лучше не нанимать.
Зря заминусили. Омич абсолютно прав. LLM для опытного программиста сегодня — мощнейший инструмент. Программист — это не мартышка для кодогенерации. Помимо кода, нужно ещё вникать в документацию различных новых инструментов и библиотек. Проводить code review. Фиксить баги, писать тесты, оптимизировать. Каждую из этих задач LLM помогает ускорить в разы, а иногда и на порядок.
А ещё это отличный инструмент, чтобы повысить качество кода. Например, закидываешь в нейронку кусок написанного кода и спрашиваешь какие corner case упущены. Программисты часто о них забывают, как и о обработке ошибок.
Так его заминусили не за то что GPT говно (по крайней мере я). А за утверждение, что он заменяет джуна. IDE как бы тоже мощнейший инструмент, но чтот мало кому в голову приходило называть его заменой человека.
Ну давай представим гипотетическую маленькую команду в вакууме. Где есть один сеньор и один джун. Чтобы джун что-то сделал, да и к тому же сделал не лишь бы как, а именно так как надо. Сеньору нужно создать в джире задачу, описать там всё подробно, указать acceptance creteria. Потом, когда джун закончит разработку, нужно провести code review, проверить нигде ли он не накосячил, выдать правки. Дождаться пока он их внесет, и потом заново провести ревью.
Или сеньор может просто сам сделать эту же задачу и сэкономить время на ревью и подробном описании тикета. А LLM поможет ему сэкономить ещё немного времени, делая наличие джуна в этой комманде абсолютно лишним.
Значит курсы у вас были достаточно поверхностные :)
> Сеньору нужно создать в джире задачу, описать там всё подробно, указать acceptance creteria.
На команду из 1ого человека? Не проще ли словами на митинге объяснить?
Ну давай представим.
Если команда маленькая, и джун не пришёл позавчера, то он уже понимает что вы делаете + может посмотреть старый код. Т.е. не убить оформление. Далее сеньор может скинуть на джуна изучение какой-нибудь новой библиотеки, левые библиотеки джуну тоже можно запретить юзать. Короче через месяц - два, джун уже будет понимать чего ты от него хочешь. А вот с GPT нужно каждый раз всё подробно объяснять. + Джун может сам протесить свой код работоспособность и внести правки самостоятельно. Да тупо воспользоваться помощью GPT.
ХЗ. GitHub Copilot там вроде предлагает возможность настроить ИИ под компанию и дообучить его на своей GIT базе. Может там дела лучше.
> На команду из 1ого человека? Не проще ли словами на митинге объяснить?
Ну для кого я писал, что это пример "в вакууме", для того чтобы было понятнее.
> А вот с GPT нужно каждый раз всё подробно объяснять.
Уже давно есть инстументы для предоставления LLM контекста и списка инструкций. Один раз тратишь пару дней на настройку под проект, и оно потом работает как швейцарские часы.
> GitHub Copilot там вроде предлагает возможность настроить ИИ под компанию и дообучить его на своей GIT базе. Может там дела лучше.
Лидер в отрасли на сегодняшний день Anthropic Claude.
> Ну для кого я писал, что это пример "в вакууме", для того чтобы было понятнее
Так я на него и ответил.
> Уже давно есть инстументы для предоставления LLM контекста и списка инструкций.
Тут не знаю. Ни разу не сталкивался. Даже с примерами.
> Лидер в отрасли на сегодняшний день Anthropic Claude.
Почему она? Или тут имеется ввиду именно IT отрасль? Потому как по общим GPT тащит.
> Тут не знаю. Ни разу не сталкивался. Даже с примерами.
Удобнее конечно пользоваться через API, но и в веб-интерфейсах большинства LLM эта фича есть. У Gemini она называется Gem. У Claude она называется Projects.
> Почему она? Или тут имеется ввиду именно IT отрасль?
Я имею в виду исключительно работу с кодом. Это если брать одну конкретную LLM. Понятно, что задачу замены джуна лучше решать через мульти-агентный фреймворк, такой как CrewAI или LangGraph
Sora далеко не самая сильная AI в генерации видосов. Все решения, что есть пока не не настолько круты, чтобы как и с картинками у кого-то в частности у джунов прям отобрать отобрать работу. Да и не понятно у кого они ее отберут у съемочных команд или у CG-художников. Мой прогноз еще 1.5 года чтобы об этом можно было серьезно говорить, а пока советую наблюдать за конкурсами и творчеством практикующих художников, не блогеров, которые только шумиху наводят, а ребят кто реально пытается взять AI-инструменты в свой рабочий процесс, так вы будите иметь чуть более полную картину если это конечно интересно и особенно если вы по этому поводу тревожитесь.
А вот руки... У нейронок нет понимания пространства и анатомии, на самом деле. А руки это пиздец, на изначальных картинках постоянно разное количество пальцев в зависимости от того, как руки повернуты, и особенно когда две руки взаимодействуют.
Ну так нейронка понятия не имеет о руках. Никто строение человека к ней не загружал.
Ну вообще не всегда. Вот ты и спалился рептилоид.
Гугл недавно тоже показал свою новую модель Veo
Ну, сейчас нейронки штампуют видосы где-то на десяток секунд. Где чаще всего применяется такой хронометраж? Правильно -- в рекламах. Как сейчас всякие банеры изобилуют нейродичью в плане статических картинок, так будут и рекламные вставки на ютубе делаться не нормально сняв людей и студии, а вот так.
У них-то? Вы прикалываетесь?! Эти люди юзают фотошоп и всякие фильтры в промышленных масштабах, для них все эти нейронки -- подарок небес.
Sora на Pro аккаунте: Up to 1080p resolution, 20s duration. За 200 баксов в месяц. Пару дней баловства с промптами и видео редактором - и новая реклама чипсов готова.
Например, промпт от балды - "Commercial of potato chips with bacon layer". У меня не про, а плюс - только 5 секунд. И вот:
Это как пример, я не старался создать настоящую рекламу
У тебя работы прибавится. Аишечка вполне неплохо справляется с генерацией фут
Не знаю, в меня пока впечатление что хорошие художники голодными не остануться. А за некоторые моменты они будут благодарить нейронку. Банальный пример: мне нужно лого. Общий задум очень мутный и сам не знаю чего хочу. Художнику на "придумать и набросать" понадобится прилично времени и хренасдва угадаешь чего там (не)понравится заказчику.
Сейчас же заказчик накидывает мысли нейронке, она выплёвывает некое подобие результата. Выбираешь что нравиться, с этим топаешь к художнику. Уже на основе наглядных примеров утверждается финальный вариант. Клиент тратит меньше времени и скорее всего денег, т.к. художник нарисует за день. Художник по идеи тоже выигрывает, т.к. обосновать 100 баксов за финальное лого и потратить день проще, чем затребовать 200 баксов за два дня работы, но с одни логом на выходе.
> Художник по идеи тоже выигрывает, т.к. обосновать 100 баксов за финальное лого и потратить день проще, чем затребовать 200 баксов за два дня работы, но с одни логом на выходе.
Итого на выходе сокращение рабочих мест художников в 2 раза.
Только чтобы стать хорошим художником, нужно очень долго проработать средним художником, а где работать и на что жить, если тебя заменили нейронкой.
Ну кстати говоря, хорошие коноводы и сейчас при делах...
Не останутся. Профессия где надо ебашить ещё и руками - останутся. Ибо захерачить робота оказалось куда сложнее и дороже.
хорошая анимация. главное влиться в правильное русло
а и правда ничего выходит)
Порно-видео с любимой актрисой/училкой/одноклассницей всё ближе
Фейсвап уже существует. Найди порнушку где девочка + - похожа телом и волосами на твою одноклассницу, дальше замена лица, почистить неудачные кадры, склеить и привет.